ゼロから作るDeep Learning
Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
- 著者
- 斎藤 康毅 [著]
- 出版社
- オライリー・ジャパン
- ジャンル
- 工学工業/電子通信
- ISBN
- 9784873117584
- 発売日
- 2016/09/24
- 価格
- 3,740円(税込)
内容紹介
実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ!
ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか? なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか? といった“Why”に関する問題も取り上げます。
データ取得日:2024/04/20
書籍情報:JPO出版情報登録センター
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